O andar do bêbado

Autor: Leonard Mlodinow Tipo: Livro

Ideia central

O livro explora como o acaso, a probabilidade e a aleatoriedade influenciam eventos que costumamos interpretar como resultados puramente causais, previsíveis ou meritocráticos.

Notas

• A mente humana tende a procurar padrões mesmo quando os dados são ruidosos ou aleatórios.
• Pequenas amostras podem produzir conclusões convincentes, mas enganosas.
• Resultados extremos nem sempre indicam habilidade excepcional ou incompetência; muitas vezes refletem variação estatística.
• Entender probabilidade ajuda a avaliar melhor sucesso, fracasso, risco e tomada de decisão.
• isochronism - A property of oscillators where the period is independent of amplitude for small oscillations.

Perguntas

• Onde estou confundindo sorte com competência?
• Quais conclusões minhas dependem de uma amostra pequena demais?
• Que decisões seriam diferentes se eu considerasse regressão à média e variância?

Anotações

2026-07-28 13:43

Pascal começou seu estudo sobre probabilidade após o esnobe Antoine Gombaud, um apostador experiente, pedir ajuda de Pascal para um problema: como dividir justamente o dinheiro entre participantes de um jogo se ela fosse interrompida no meio. com isso Pascal se juntou a Pierre De Fermat para concluir o estudo.

2026-07-28 13:46

O método computacional, parte fundamental do trabalho de Blaise Pascal e que ele recebe boa parte dos créditos na verdade foi descoberto no ano 1050 na CHINA por Jia Xian, e foi publicado em 1303 por outro chinês chamado Zhu Shijie

2026-07-28 13:51

Triangulo de pascal é simples de mostrar, já que tirando o topo do triângulo que é sempre 1, os outros números abaixo são sempre a soma dos números situados a esquerda e a direita dos números da linha acima

2026-07-28 13:52

representação do triângulo de pascal:

2026-07-28 14:51

O triângulo de pascal é útil para quando queremos saber de quantos grupos/combinações de x objetos eu consigo fazer dentro de uma coleção de n objetosdl distintos. Isso se a ordem não importar.

por exemplo, se quisermos saber quantos grupos eu consigo formar de 2 pessoas entre 8 pessoas eu vou na linha 8 e na posição 2, ou melhor C(8,2) = 28.

lembrando que tanto a linha quanto a posição é indexada a 0. então existe a posição C(0,0)